线下门店数字化，人工智能将商家获客成本无限降低

实体门店相比电商平台，虽然在产品的体验、服务、客户交流互动方面颇具优势，但是在客户数据存留开发利用方面几乎是一片空白。另一方面，运用传统的广告宣传推广方式寻客，不仅需要花费大量的成本，而且效果不一定理想，而数字化正好用来解决这两个问题。只有将门店数字化，获得更多的客户或潜在客户的信息，才能将获客成本降至最低，合理开发顾客资源。

运用数字化手段将数据存留，成为了线下企业的必经阶段。比如将原先的产品介绍、产品图片数字化，增加线上互动渠道，以适应线上和线下的融合，并围绕数字的分析结果决定销售行为、做精准营销。线下企业做线上，很多新的客户到底从哪里来？一定不能靠第三方平台，要靠自己。那零售企业线下数字化有什么成熟的好方法？这次小编就为大家整理了几个能快速地降低获客成本的数字化技能：

技能1：小票数字化

商家统一使用电子小票，客户扫二维码关注店铺，在微信里就有消费记录，直接形成电子小票。电子小票直接作为客户退换货和售后服务的依据。通过统计，很多门店80%的客户都会接受这样的方式。

技能2：提供专属客服

在传统的门店里，所有的导购小姐姐都是有自己的小本本的，里面记录了她联系的重要客户情况，但这些记录基本上是导购的个人资产，企业并没有得到存留。有时候一个优秀的售货员跳槽了，甚至会流失一批优质客户。怎样解决？开发一套基于微信的客服系统，建立门店导购和粉丝的线上连接。这样，即使导购小姐姐转行了，客户的情况依然为公司所保留。如果客户有需求，专属导购还能为其提供一对一的客服和咨询，提供同步服务。如此一来，客户服务和运营方式将更加人性化、更加有效。

技能3：关注顾客接触

有些产品，比如服装，顾客试用数据非常多，但是最后成交率不高。因此，可能就会得出这样的结论：我们的产品，客户不是很喜欢。又或者，一些产品的试用率不是特别高，但是顾客试了之后购买率比较高，那可能是陈列问题——如果放在更好的位置，客户就会更频繁去试。这就需要循环盘点、交互补充货源和库存分析，去了解商品在销售区中的顾客接触状态，指引售货员针对不同的顾客需求安排不同商品展示和销售。

技能4：积累用户评价

技能5：客户到店数据

密切关注客户到店的信息，了解客户在店内的行为数据，比如用户停留的时间，对特定商品的拿放和试用频次来分析用户的行为特征，可以做到精准匹配，VIP客户的评价标准就一目了然。通过便捷、快速、真实准确的实时数据，使店面人员配备和促销行为更精准。还可以通过热区分析顾客的热门关注点，对产品进行及时调整和合理布局，提高成交转化率。

技能6：人工智能——人脸识别技术

新零售的发展，最引人注目的当属人工智能，以往纯手工统计的活全部由智能设备代替，将大大提高效率和准确度。以门店获客来看，利用人工智能人脸识别技术，能自动识别会员顾客，针对潜在顾客，采集年龄、性别、消费习惯等数据分析，自动推动广告给顾客，吸引顾客进店。