门店利器：个性化精准导购，人脸识别布局线下商业场景

曾几何时，大众对人脸识别还仅仅停留在科幻电影的遐想中。然而短短数年，各种“刷脸”装备层出不穷，逐渐渗透入人们的日常生活中。 这要归功于深度学习算法、大数据技术和云计算的日渐成熟，很多AI技术以超出想象的进化速度迅速应用落地，人脸识别便是其中极具代表性的一项。

事实上，在全球范围人脸识别领域，中国已经跻身第一梯队。据国际权威市场洞察报告Gen Market Insights发布的《全球人脸识别设备市场研究报告》称：中国2017年人脸识别产值占据全世界29.29%的市场份额，2023年将达到44.59%。而今明两年是人脸识别技术场景落地的爆发期，人脸识别行业将进入快速扩张周期。

大胆地猜测，往后5年内，人脸识别应用场景将到处都是。目前，中国人脸识别技术的应用已领先世界，在金融、医疗、教育、安防等多个行业已开始了实质性的使用，例如金融方面的刷脸支付、银行身份认证，安防方面的人流监控、电子警察识别违法行为等等，都已进入实际应用阶段。

此外，线下商业环境中，人脸识别也成为了一道不可忽略的风景线。

人脸识别的应用，不仅成就了无人超市，也为线下店铺捕捉用户信息提供了便捷。 系统利用人脸识别及大数据等先进技术和算法，门店服务前置和个性化营销将轻松实现，商家留不住客户的问题迎刃而解。 在消费者进店的那一刻，平台就会通过先进的人脸识别分析技术，快速捕捉消费者的人脸画像，串联客户数据库，该消费者的姓名、性别、年龄、心情等精准信息便出现在商家后台。

同时，实时将用户到店信息推送给其专属导购，导购可立即根据会员信息——购买记录、消费频次、购物喜好等，对消费者主动关怀，并提供个性化服务，将营销化于无形之中。

有了人脸识别技术的助力，导购也不用再担忧记不住VIP会员信息。系统能够自动比对会员信息库，准确识别新老顾客。 针对新顾客，导购可通过实时互动、线下活动，引导注册，构建会员人脸信息库； 面向老会员，导购则由购买频率、消费水平等信息推出消费者喜好，实现VIP客户关怀。 除此之外，人脸识别还为精准+个性化营销提供了极大的平台。 根据用户信息，导购或店长借助魔镜技术可以在门店进行拼颜值领折扣、颜值排行榜、相似明星等活动，增强用户的参与感和体验度，提升门店流量和消费转化。

基于人脸识别和大数据技术所研发的高科技产品将成为一个不可逆转的新常态。 随着互联网的发展，人脸识别逐渐渗透进人们的日常生活中，乃至带来全行业的新生。