便利店巨头7-Eleven上线人脸识别系，只为更好的服务417
7-Eleven公司是日本零售业巨头，世界最大的连锁便利店集团，创立于1973年11月，在日本和全球拥有便利店、超级市场、百货公司、专卖店等。旗下的隔夜炖低廉预订品也是颇受广大消费者热衷。7-Eleven很能把握市场的每一个脉搏，在适当的时候能准确判断市场走向，这也是其成功之道。
我们知道7-Eleven对单品的管理极为精细，在做商品分析时，是根据销量、顾客的喜好，把不同品类商品分为不同的单品，通过单品管理掌握商品每一时刻的动态变化，实现备货的精准化。这样的数据采集无形是非常大的，早在1982年，7-Eleven就在全世界第一次在零售行业的市场营销中应用了POS系统，力求最大限度满足顾客需求。  但近几年随着新零售模式，线下零售业态面临一些大的变化，即使是品牌大店业态也不断受到冲击，7-Eleven如何利用前期积累先发优势，占据用户心智，抢占有利的位置呢。此次的人脸识别合作可以说是7-Eleven拥抱新零售的开端。  即使市场大环境在不停的变化，但对于商家来说亘古不变的是关注消费者的服务与体验。只有了解用户、消费者的心理需求，抓住痛点，提高服务质量才能创造一个商家与用户的共赢链，人脸识别技术也是这样的大前提下应运而生，也相信在新技术的帮助下，7-Eleven的经营会更加锦上添花，顾客服务会更上一层楼。 “便利”特性决定便利店顽强的生命力 消费者对便利的追求是社会发展的大趋势，这就决定了便利店具有强大的生命力和竞争力。 作为最接近消费者的零售业态之一，一家便利店就能满足人们日常生活中的大部分需求。在传统大卖场和百货店关店潮之下，唯独便利店保持高速增长，近几年复合增长率高达17％，显示出强大的需求。 AI人脸识别系统帮助了7-Eleven解决以下的问题： 1、店员排班：系统统计分析每日，周的客流量高低峰，帮助店铺排班更科学合理。避免繁忙时店员超负荷工作，导致顾客购物体验差，成交率减少，直接影响营业额。也避免闲时的人员浪费等等。 2、商品快反：便利店对商品的快反最为重视，直接关系店铺存亡。系统对店铺信息的采集更方便精准，数据维度更多样化。对客户的性别，年龄段分析，回头客，VIP会员，回头率占比，会员占比等数据维度的统计，为快速的货品反应，精细化的货品管理提供比以前更加准确的数据参考。 3：商品陈列：对店内不同区域的热度分析（访客数，会员占比，回头客占比，男，女占比，年龄占比等等）。对商品的陈列提供科学的依据。 4：优化供应链：跟据人群特性，选择更适合本社区的商品。 （PS：依靠多维度数据的统计分析，7-11已经完善一套标准，每天至少一次货品排架，对商品采购，陈列，热销，库存，保质期等管理大大提高，减少资源浪费，提高净利润。）
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连锁商店
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