如何利用客流统计改变新零售运营思维？

无论如何被热议，被追捧，新零售当下所显示出的发展前景让实体商业看到了新的机遇。

对于数据的获取和分析，不一定是非要互联网公司才能够拥有。同样类型的线下零售实体店也可以利用客流分析系统对消费者行为数据进行采集和挖掘，帮助门店实现最大化的业绩与服务提升。

如何利用客流分析改变新零售运营思维

通常情况下，商家一般都会以成交量及经营成本等数据作为经营依据，但是这种方法缺乏更多大数据系统的支持，找不出经营根本问题所在，往往容易做出错误的决策，对门店经营状况的评估也产生较大误差。

举个例子，比如A店成交10人，B店成交12人，乍一看，B店比A店做得好，实际上组合客流量数据之后会发现，真相被简单的数据所掩盖。事实上是A店来了100位顾客，成交10人，成交率为10%;B店来了150位顾客，成交了12人，成交率为8%，那么其实A店成交率10%大于B店成交率8%，这说明A店做得更好。

再从成本上举个例子，C店导购4人，D店导购5人，在同等收益情况下，C店用更少的导购而获得却比D店多，看起来C店更强。但组合客流数据后会发现，C店导购4人，接待了200人，成交10人;D店导购5人，接待了400人，成交了10人。实际上D店已经处于超负荷接待的状态了，应当及时增加D店导购，而C店效率更高。

我们认为，客流数据与其他基础数据相结合组合出新数据，往往能直接反映真实的经营问题，这样门店才能做出正确的改善决策，可能需要做促销、导流、换址等调整。

时间越长，数据积累越多，整个经营过程会变得更加清晰，经营问题越容易暴露，只需要打开手机APP就能察觉到，门店还能通过数据洞察经营细节。此外，当客流量和成交率两个数据指标组合时，还能判断出门店之间的经营差异。

领先的连锁零售客流统计系统方案提供商——华臣智慧门店分析系统贯穿了顾客在零售门店的整个消费体验环节。门店可以通过使用这一系统来完成包括对于数据的采集、分析，以及商品的最优上架方案等一系列行为，再通过精准的营销吸引顾客购买，降低人工成本的同时，改善了服务困境，提高市场的反应能力。

如何利用客流统计改变新零售运营思维？

比如说，某商场采用了统计分析系统，这个系统将购物中心的所有线上线下数据采集，形成了消费大数据。如果一个会员在商场内大量购买婴儿奶粉，那么他(她)很可能家有宝贝，他(她)也会需要婴儿纸尿布、婴幼儿服装、玩具等一系列相关用品，会员系统在记录他(她)的购物清单后自动发送的商品推送和优惠券也将更为精准有效。当这些消费数据积累到一定基数，通过消费者购买行为的分析，可以往上游传递需求，让设计制造企业知道什么商品更受消费者欢迎。

人工智能带来精准的算法决策

在新零售的背后，人工智能同样也在改造供应链和仓储物流。以标品的图书管理为例，在过去大型电商的图书的采销需要处理几十万SKU，而随着数据化水平的提高和人工智能的应用，机器可以极大程度上代替人工完成这类标品的采购、入仓、补货、运营等环节，这种技术的普及显然有着传统零售所无可比拟的优越性。

然而未来人工智能给新零售带来的好处不止如此。比如开一家店选址、到底在哪开、开多大、覆盖多少人群、卖多少东西?时装周采购设计师的衣服，买那些今年会畅销?以前这些都靠零售人的经验做决策，但在信息时代，这些都可以用精准的算法做决策。以前的传统手法无法收集到的信息，依靠布置探测点收据数据后，由人工智能系统收录并学习分析。以前这样的工作大概需要几百个员工，但通过人工智能就可以极大的提升效率。

如何利用客流统计改变新零售运营思维？

客流统计分析系统在收集到准确的数据的基础上，通过专业级的统计分析报表就可以基本达到人工智能的高度，满足上述的任意需求。另外，任何地方、任何时间都可以直接访问APP数据云平台，直接实现客流分析报表的查询、远程视频巡店、门店冷热区数据、门店动线等功能，这些技术在不断成熟的同时，也悄然加速了新零售智能化的发展。