阿基米德说，给我一个支点，我能撬动地球。给你一个支点，你能撬动客户的痛点吗？
所谓客户痛点，是顾客的精准需求，也是给顾客提供个性化的服务。这一切又必须以顾客为中心，顾客信息从哪里来，如何想顾客所想，如何以服务动人，都不得而知。
曾几何时不以为然，如今顾客少了开始慌了：众里寻他千百度，人工智能就在灯火阑珊处。
人工智能为实体商家带来突破瓶颈的福音，将彻底颠覆过去，变革传统的生产要素，其本质有三：一是效率，二是精准，三是预测，具体体现在人工智能机器人得到结果的速度，人类需要的精准需求，对未来需求的判断上。
如果是这样理解的话，未来的智能制造模式应该是AI大数据+网络化制造模式+现代服务业，而在这个趋势下，就很好解释大家为什么拼命地去抢所有客户的数据入口，手机、语音、视觉、可穿戴、传感器等等，很好解释为什么大家对中间件、云计算那么高度重视？因为它是连接线上线下打通一体化一个重要的环节。
生产要素变革中的其他关键点：
一个要注重服务
过去方式是以产品的功能、以价格来推动的，但是由于同质化特别严重，就要了解年龄，了解地区，了解文化，才能够满足这个需求，才能抓住这个需求的确定性。需求确定了，后面合作的供应链的关系就确定了，从而来降低成本，从这个角度来理解，我们不能够以降价来竞争这个市场，这条线是短命的，应该以智能服务、客户服务为宗旨。
第二个要注重品牌和标准化
由于互联网的推动、人工智能的精准，造成人的节奏非常快，当人一旦选定自己的西装，选定自己的汽车、教育的时候，它有极其强的延续性，他会跟随，而跟随重要的就是品牌，而在品牌的过程中就是独一无二的品质和服务，其中在标准化里一定要以可靠安全、环保和使用简约为标准，把客户、把政府、把服务商、把供应链都要拉进去来重新制定。
第三点，C端的痛点数据+智能服务+机器
C端的痛点数据将会重新定义下一个时代的企业价值，客户价值就是企业价值。我们罗列了大概20年在市值上的对比，从早先的制造业到沃尔玛大卖场，到我们所说的石油，到后面的银行，以及到最近的苹果、谷歌、腾讯、亚马逊，都和C端的痛点、智能服务有关系。
拿零售行业来看，目前面对最大的痛点，无非是“两高一低”：门店租金高、用人成本高，客流量降低。门店租金高，就往线上发展，那后面两个问题怎么解决呢？AI人工智能给出了标准答案。
智慧客流降低人工成本
AI智慧客流系统以客流统计基础，通过大数据云计算，结合人员服务能力和绩效数据，在不同的客流量下自动匹配合理的服务人员数，在保证服务质量的前提下，提高效率，降低人工成本。对于大型商超和连锁门店来说，借助AI将大幅降低用工成本。
人脸智能识别吸引顾客进店
对于一般的中小型精品店来说，主打的是精准营销。而人脸智能识别系统采用最新AI人脸识别技术，为商业门店识别VIP客户与普通顾客，依托云数据平台，推送精美广告和活动吸引顾客进店购买，实现差异化的精准营销策略，为门店带来更多的客流和成交。
热区分析关注顾客喜好
相比以前靠人工咨询，人工智能热区分析系统分析顾客走动及关注的热门区域和商品，与人脸识别组合智能分析顾客喜好，不仅效率高、数据精准，还将形成系统化、全面、立体的顾客数据，数据将自动上传至云端，随时调用，为门店精准营销决策和客户运营提供大数据支撑。
智能服务提供新体验
如今是智能化服务的消费新时代，多给消费者创造一些新体验、新服务，必然精准集中顾客的需求痛点，增加购买成交的概率，也让顾客购物的过程丰富，更具有乐趣。与此同时，也会增加顾客复购的机率，这也就是新零售样板纷纷上线AI和智能设备的最终目的。
智能科技智慧客流、人脸识别及热区分析系统已成功应用在大型国际机场、旅游风景区、大型商业综合体、时尚服装店、珠宝首饰、连锁便利店等各种业态上。用客户大数据解决商家的经营痛点，实现门店的精准营销。
