客流统计如何撬动“智慧门店”生意180
实体店最需要数据,但也最缺乏数据 面对“大数据”时代来自电商的冲击,实体零售店貌似已获得了很多数据,例如:POS数据、进销存、CRM、供应链数据等,但是这些多为商品成交数据及静态顾客数据,十分滞后,然而那些未成交的信息则却很难获取。 某位顾客来过却没有消费,也许他是潜在客户,但是却不知道他是谁,只能直觉的判断气质像土豪,手机是挺大的,汽车钥匙标志看不清。根本谈不上精准地锁定甚至预测用户的下一个消费行为,这让在传统购物环境中摸不清用户需求的运营者显得捉襟见肘。因此线下实体店铺数据利用更希望像电商店铺一样,获取更多的消费行为数据以及顾客与店铺、商品间的关联信息。通过店内顾客购物行为分析功能,能对来店顾客的行动轨迹、偏好、店铺热点区域、顾客的性别年龄、销售员与顾客互动的效率等进行分析,作为预测销售活动和门店运营的依据。这便是“智慧门店”的新生意。 用数据为线下顾客和店铺“画像” 实体店的顾客从哪里来?通过什么渠道来?什么时候来?多久来一次?顾客的年龄、性别、消费偏好、购买习惯是什么?哪些商品被关注过?关注多长时间?多少顾客未形成购买行为?这些都是零售实体店铺运营商值得思考并关注的问题。 为什么零售连锁、实体门店要统计客流,严格来说,除了客流数量,还包含对客流质量的分析和应用,并且还把 Traffic(客流数据) 作为非常重要的数据指标在财报中公布?原因是这个 Traffic 真的非常非常非常重要! 我们来看这样一个客流漏斗模型: 在最顶端的潜在客群,即零售连锁、实体门店在做品牌战略时圈定的目标消费者,最终到达门店、入店、消费、复购、加入会员、成为忠实会员的人才是对品牌来说最宝贵的客群,虽说宝贵,但这部分人群实际上不需要再做更多营销成本投入了,漏斗中最关键的数据指标就是到达客流和入店客流的转化了,他们就像是大选中那个中间摇摆不定的人群,只有争取到他们的支持,让他们用现金投票,品牌才能赢得销售成功。 所以说,客流的数量和质量决定了店铺的销售能力,即客流数据决定销售数据。这就像电商网站的流量决定了成交量,不重视不行啊! 实体零售店铺如何进行客流转化? 这里能说的方法和案例太多了,这里只举几个应用方向的案例供参考。通过客流统计系统对客流的统计(包括数量和质量),进而对数据指标进行拆解,这样可以精细化店铺运营,通过运营策略的调整和辅助的 KPI 考核指标,就能有效提升最终的销售额。 1.入店热点时段分析 主要发现: ①从数据报表分析出该店的热点时段有2个高峰,晚上19:00-21:00为客流最高峰时段,中午12:00-15:00为小高峰时段。 ②通过数据报表预判,该店可提前安排好人手,多留人手在晚上客流高峰时段,提高接待能力及服务能力,避免因接待能力不足而导致客户流失,其他时段可合理轮值。 2.店铺整体客流量走势分析 ①通过客流分析报表可看出该店入店量一周内周一入店客流较低,周六客流最高,周五、周日客流量紧随其后,而试穿量周一到周日差不多。 ②通过报表分析进一步看到,周一至周六的过客量与入店量曲线趋同。 ③从报表看出,该店周六入店的客流量最大但试穿的顾客量却和周一一样,说明店铺商品陈列对顾客缺乏足够的吸引力,该店在运营上有很大提升空间。如何利用好周六过客量和入店量最大的时间段,提高试穿量及成交量?例如,在转化上,该店可以在周六时段做一些促销活动,或者改变橱窗及商品的陈列。 此外,客流统计系统报表还能在客流环比、出入口累计过客量、节假日过客量分析、天气因素分析、楼层分析等多维度、多层级、深层次对“智慧门店”进行数据的精准统计及分析。
文章分类:
行业资讯
|